Was ist Gamma?
Gamma ist ein KI-Tool, mit dem du Präsentationen, Dokumente und einfache Webseiten aus einem Prompt oder einer Gliederung erstellst. Die KI baut Folien, Texte und Bilder, die du anschließend anpasst. Genutzt wird Gamma von Marketern, Beratern und Gründern, die schnell Pitch-Decks, Angebote oder Workshop-Folien brauchen.
Was du mit dem Deal bekommst
Gamma bietet einen kostenlosen Plan mit KI-Credits für den Einstieg. Laut Gamma-Hilfe erhält jeder neue Free-Nutzer bei der Registrierung einmalig 400 Credits. Die Credits erneuern sich im Free-Plan nicht. Sind sie aufgebraucht, kannst du weitere über Empfehlungen sammeln oder auf einen Bezahlplan wechseln.
Pro erfolgreicher Empfehlung gibt es 200 Credits. Diese Empfehlungs-Credits können nur Free-Nutzer verdienen. Ein Free-Konto kann maximal 2.000 Credits gleichzeitig halten. Credits lassen sich nicht zwischen Konten übertragen.
Wie viele Credits eine Aktion kostet, hängt von Aktion, KI-Modell und Umfang ab. Die Erstellung mit KI wird pro Folie und pro Bild abgerechnet, bei Bildgenerierung siehst du die Kosten vor dem Erzeugen. Für KI-Fehler oder Rückfragen der KI werden keine Credits berechnet.
Für wen sich der Deal lohnt
- Gründer, die ein Pitch-Deck oder eine Produktpräsentation schnell aufsetzen wollen
- Berater und Agenturen, die Angebots- oder Workshop-Folien mit KI vorbereiten möchten
- Marketer, die testen wollen, ob KI-Präsentationen ihre Arbeit in PowerPoint oder Google Slides ergänzen
- Eher nicht, wenn du regelmäßig viele Präsentationen erstellst, denn die Credits erneuern sich im Free-Plan nicht
- Eher nicht, wenn du streng an eine bestehende Folienvorlage gebunden bist
So löst du den Deal ein
- Öffne die Gamma-Website und klicke auf Start for free.
- Registriere dich mit einem neuen Konto. Die 400 Credits werden bei der Anmeldung gutgeschrieben.
- Erstelle deine erste Präsentation mit KI und beobachte, wie viele Credits einzelne Aktionen verbrauchen.
- Lade bei Bedarf Kollegen ein, um über Empfehlungen zusätzliche Credits zu erhalten.
Tipp: Bereite Gliederung und Kernaussagen vor, bevor du die KI startest. So brauchst du weniger Nachbesserungen und sparst Credits.